Selanjutnya kita tinggal menginterpretasikan makna dari output tersebut. Interpretasi Output Uji Linearitas Grafik Scatter Plot dengan SPSS. Berdasarkan output " Grafik Scatter Plot " di atas, terlihat titik-titik plot data membentuk pola garis lurus dari kiri bawah naik ke kanan atas. We can create a basic scatterplot in SPSS by clicking on the Graphs tab, then Chart Builder: In the window that pops up, click Scatter/Dot in the Choose from: list. Then drag the first option that says Simple Scatter into the editing window. Uji Linearitas Scatter Plot dengan SPSS Serta Interpretasi Lengkap. *Cara Uji linearitas teknik dengan gambar grafik Scatter-Plot menggunakan program SPSS Serta Interpretasi atau penjelasan lengkap. Menguji Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot SPSS. Untuk melakukan uji heteroskedastisitas SPSS Scatterplot, data-data harus dirapikan terlebih dahulu melalui "Data View" dengan memasukkan data penelitian sesuai variabelnya. Proses input data ini bisa dilakukan manual (langsung di lembar kerja SPSS) atau copy-paste dari file excel Tanamkan Bagikan Cetak Unduh sekarang dari 10 Cara Uji Linearitas Menggunakan Grafik Scatter Plot dengan SPSS Uji linearitas merupakan bagian dari uji asumsi klasik dalam analisis korelasi dan analisis regresi linear (model regresi). Sebuah model regresi dikatakan baik atau memenuhi persyaratan apabila ada hubungan yang linear antara satu variabel Basic Scatterplot. We can create a basic scatterplot in SPSS by clicking on the Graphs tab, then Chart Builder: In the window that pops up, click Scatter/Dot in the Choose from: list. Then drag the first option that says Simple Scatter into the editing window. Drag the variable hours into the x-axis and score into the y-axis: Once you click OK Ok lanjut, sebagaimana judul tutorial SPSS di atas, disini saya akan mempraktekkan cara melakukan uji heteroskedastisitas dengan melihat pola gambar scatterplots hasil dari output SPSS. Adapun pedoman yang kita gunakan untuk meprediksi atau mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas tersebut dilakukan dengan cara melihat pola gambar Interpretasi Output : Hasil dari Scatterplot digunakan untuk melihat ada atau tidaknya gelaja heteroskedastisitas pada model regresi. Ketentuannya, bila titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas serta di bawah angka 0 pada sumbu Y maka kesimpulannya tidak terdapat masalah atau gejala heteroskedastisitas. UdJji.